Длина бедра стала неожиданным маркером риска сахарного диабета
Ученые из Дании, Италии и США разработали тест на основе машинного обучения для оценки риска сахарного диабета и преддиабета. Одним из ключевых предикторов в модели стала длина бедра, что позволяет точнее выявлять склонность к заболеванию.
Исследователи проанализировали данные почти 17,5 тысяч человек из когорты NHANES за 1988–2018 годы. С помощью алгоритма Boruta среди почти 3,7 тысяч параметров были отобраны ключевые предикторы: уровень глюкозы натощак от 5,6 ммоль/л и гликированного гемоглобина от 5,7%. На основе мультимодальных данных создали несколько алгоритмов, лучшая нейросетевая модель легла в основу теста MEDWACS (машинная система раннего предупреждения и контроля диабета).
В итоговую модель вошли семь показателей: возраст, пол, систолическое артериальное давление, индекс массы тела, окружность талии, окружность руки на середине плеча и длина бедра. Важность длины бедра ученые объясняют тем, что она отражает качество питания в первые годы жизни и косвенно указывает на объем крупных бедренных мышц, активно утилизирующих глюкозу.
Точность системы проверили на двух независимых группах: 3034 участниках из NHANES (2021–2023 гг.) и 5492 добровольцах из Korea NHANES (2023 г.). Показатель площади под ROC-кривой составил 0,773 и 0,780 соответственно, а на внутренней выборке — 0,804. Тест MEDWACS выложен в открытый доступ, результаты опубликованы в Journal of Clinical Epidemiology.
