Российские ученые создали ИИ для подсчета семян подсолнечника, ускорив селекцию
Российские ученые разработали систему компьютерного зрения, которая автоматически подсчитывает и оценивает качество семян на срезанных корзинках подсолнечника. Решение позволяет в разы ускорить селекцию и анализ урожая, сообщил ТАСС заместитель директора по биологии и генетике НИЦ "Курчатовский институт" Максим Патрушев.
Для селекционера подсолнечник представляет собой сложную задачу: в каждой корзинке может находиться от нескольких сотен до более чем тысячи семян, плотно уложенных в спиральные узоры. Ручной подсчет и отделение полноценных зерен от пустых и недоразвитых занимает около часа на одну корзинку, что дорого, медленно и чревато ошибками, особенно при перекрытии семян. Существующие методы автоматизации либо требовали сложного лабораторного оборудования, либо работали только с отдельными очищенными семенами.
Ученые Всероссийского НИИ сельскохозяйственной биотехнологии (входит в Курчатовский геномный центр) и Московского центра перспективных технологий создали систему, которая "видит" и "понимает" структуру целой корзинки. Для обучения нейросети авторы собрали датасет из более 1 тыс. фотографий корзинок, содержащих изображения 260 000 семян. Обученная модель определяет семена с точностью 88%. Обработка одного изображения занимает около 15-30 секунд, включая загрузку и выдачу результата.
В планах исследователей — адаптация модели для работы в полевых условиях, в том числе с использованием дронов. Для желающих опробовать систему уже создан публичный телеграм-бот, а размеченный датасет и модель выложены в открытый доступ.
