Российские ученые создали нейросеть для диагностики депрессии с точностью более 96%

Российские ученые разработали нейросеть, которая диагностирует депрессию с точностью более 96%, анализируя совместно данные электроэнцефалографии (ЭЭГ) и генетические маркеры. Разработка, основанная на графовых нейронных сетях, была представлена в издании Сибирского отделения РАН «Наука в Сибири».

Как пояснил один из разработчиков Александр Савостьянов, новый метод использует систему графов — разновидность нейронных сетей. На вход подается обучающая выборка с генотипами и ЭЭГ здоровых людей и пациентов с депрессией, машина учится их различать, а затем самостоятельно классифицирует тестовые данные. Исследователи собрали крупную базу данных, охватывающую территорию от Алтайского края до Бурятии: более трех тысяч человек прошли обследование, включающее забор крови и буккального эпителия, запись ЭЭГ и психологические опросы. ДНК каждого участника была проанализирована по 164 локусам.

Точность нового подхода превысила 96%, тогда как предыдущие модели показывали около 86%. Кроме того, нейросеть реже дает ложноотрицательные результаты, что критически важно для скрининга психических заболеваний, поскольку пропущенная депрессия опаснее ошибочного диагноза. Савостьянов отметил, что генетический анализ сам по себе недостаточно точен из-за влияния жизненных обстоятельств, а ЭЭГ отражает лишь текущее состояние, которое может искажаться временными факторами, например, болью. Совместный анализ этих данных позволяет значительно повысить точность диагностики.