Студент ЧелГУ создал приложение для распознавания птиц по голосу

Студент Челябинского государственного университета (ЧелГУ) Евгений Могранов разработал приложение, способное определять птиц по голосу с точностью 81 процент. Об этом сообщает «Российская газета».

Разработка велась под руководством доцента кафедры вычислительной механики и информационных технологий Анны Авилович. Для обучения нейросети Могранов собрал базу данных из голосов 16 видов птиц, обитающих на Южном Урале. Аудиофайлы были преобразованы в мел-спектрограммы, на основе которых нейросеть научилась распознавать пение. В настоящее время студент планирует расширить базу данных и улучшить алгоритмы определения. Как отмечает издание, приложение может быть полезно как любителям, так и профессиональным орнитологам.