В МГУ создали ИИ-систему для предсказания свойств бетона за секунды
Студенты и аспиранты МГУ имени М. В. Ломоносова разработали ИИ-платформу MaterialsGen, которая по составу смеси прогнозирует прочность и подвижность бетона на срок до 90 суток. Система позволяет за секунды определить свойства материала, сокращая затраты на разработку новых рецептур.
Традиционный подход требует испытаний бетона в течение 28 суток, после чего замеряется финальная прочность. Однако, как отметили в пресс-службе вуза, специалистов высокой квалификации для оценки сложных составов не хватает, а лаборатории и цеха часто не цифровизированы. Из-за этого наблюдается систематический перерасход сырья, а точность экспертных прогнозов составляет всего 64%.
Руководитель проекта Максим Смирнов, аспирант химического факультета МГУ, пояснил, что текущий цикл подбора рецептуры занимает месяц ручного труда. Новая система не только предсказывает свойства, но и генерирует рецептуры по заданным параметрам. По расчетам, технология может приносить экономический эффект в 41,5 млн рублей в год и в дальнейшем масштабироваться для работы с другими многокомпонентными смесями.
Проект вошел в число лидеров V Молодежного конкурса инноваций и предпринимательства стран ШОС и получил поддержку фонда развития науки и образования «Интеллект».
